Học liệu mở

Phân cụm trực quan tập các bài báo khoa học theo mô hình nguyên tử trong không gian ba chiều

Bài báo này đề xuất một cách tiếp cận mới để xây dựng một hệ thống phân cụm trực quan bằng hình ảnh 3D cho việc phân nhóm các bài báo khoa học bằng cách sử dụng kết hợp hai kỹ thuật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là SOM và k-means. Cụ thể, SOM sẽ đóng vai trò cho việc cung cấp một hình ảnh trực quan để quyết định tham số K cho thuật toán k-means tiếp theo.

Từ khóa: Bài báo khoa học, Mô hình nguyên tử, Không gian ba chiều, Tham số K, Thuật toán k-means, Trực quan hóa, Trí tuệ nhân tạo, Đồ họa ba chiều, Tương tác người dùng