- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng các thuật toán học máy để đánh giá bộ cơ sở dữ liệu trong phân loại rối loạn phổ tự kỷ
Bài viết trình bày kết quả đánh giá bộ cơ sở dữ liệu trong phân loại rối loạn phổ tự kỷ (ASD) trẻ em trên kho dữ liệu UCI. Chúng tôi tiến hành đánh giá bộ dữ liệu với các thuật toán SVM và Random Forest, đồng thời khảo sát thêm các thuật toán Decision Trees, Logistic Regression, K-Nearest-Neighbors, Naïve Bayes, và mạng nơ-ron Multi Layer Perceptron (MLP).
13 p cdsphanoi 31/10/2020 176 0
Từ khóa: Rối loạn phổ tự kỷ, Sàng lọc rối loạn phổ tự kỷ, Thuật toán học máy, Chẩn đoán ASD, Công cụ sàng lọc ASD
Một số công cụ chẩn đoán, đánh giá và ứng dụng trong giáo dục đặc biệt cho trẻ em khuyết tật trình bày về thực trạng đánh giá sự phát triển của trẻ em hiện nay, một số công cụ chẩn đoán và đánh giá trẻ khuyết tật, ứng dụng những công cụ chẩn đoán trên trong giáo dục đặc biệt.
11 p cdsphanoi 30/01/2020 390 1
Từ khóa: Giáo dục đặc biệt cho trẻ khuyết tật, Công cụ chẩn đoán, Trẻ em khuyết tật, Giáo dục đặc biệt, Sự phát triển của trẻ
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật